• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Inteligentna klasyfikacja warzyw w czasie rzeczywistym przy użyciu YOLOv12

Inteligentna klasyfikacja warzyw w czasie rzeczywistym przy użyciu YOLOv12

Paperback

Botany & Horticulture

ISBN10: 6209936695
ISBN13: 9786209936692
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Apr 21 2026
Pages: 80
Weight: 0.26
Height: 0.19 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Projekt koncentruje się na opracowaniu systemu klasyfikacji świeżości i jakości warzyw w czasie rzeczywistym przy użyciu zaawansowanych technik glębokiego uczenia i wizji komputerowej. Integrując model wykrywania obiektów YOLOv12 z konwolucyjnymi sieciami neuronowymi (CNN), system może dokladnie identyfikowac warzywa i klasyfikowac je na podstawie ich świeżości i poziomu jakości. Podejście to wykorzystuje metody przetwarzania obrazu w celu wyodrębnienia ważnych cech, takich jak kolor, tekstura i wady powierzchni, umożliwiając wydajną klasyfikację bez interwencji czlowieka. Ten zautomatyzowany system poprawia szybkośc, spójnośc i dokladnośc w porównaniu z tradycyjnymi metodami ręcznymi, dzięki czemu doskonale nadaje się do zastosowań w nowoczesnym inteligentnym rolnictwie i lańcuchu dostaw. Ostatecznie proponowane rozwiązanie przyczynia się do zmniejszenia marnotrawstwa żywności, poprawy kontroli jakości i wspierania zrównoważonych praktyk rolniczych.

Also from

G. a., Senthil

Also in

Botany & Horticulture