• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Support-Vektor-Maschinen: intelligente Hilfsmittel zur Erkennung von Mastitis

Support-Vektor-Maschinen: intelligente Hilfsmittel zur Erkennung von Mastitis

Paperback

Botany & Horticulture

ISBN10: 620890997X
ISBN13: 9786208909970
Publisher: Verlag Unser Wissen
Published: May 31 2025
Pages: 68
Weight: 0.23
Height: 0.16 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: German
Mastitis ist einer der Hauptgründe für den Rückgang sowohl der Milchleistung als auch der Milchqualität, was zu erheblichen Einkommensverlusten für Milchschafhalter führt. Unter normalen hygienischen Bedingungen in der Schafhaltung liegt die Prävalenz klinischer Mastitis bei etwa 5 % der Herde. Leider ist dies nur die Spitze des Eisbergs, während der unter Wasser liegende Teil des Eisbergs durch subklinische Mastitis repräsentiert wird, die in einigen Fällen 65 % oder mehr erreichen kann. Die aktuelle Untersuchung präsentiert einen alternativen Ansatz zur Vorhersage des Vorliegens einer Euterentzündung bei Milchschafen durch die Anwendung von Support Vector Machines (SVMs), einer Teildisziplin im Bereich der künstlichen Intelligenz. Der Milchlaktosegehalt (MLC) und die elektrische Leitfähigkeit der Milch (MEC) werden als prädiktive Variablen und die somatische Zellzahl der Milch (MSCC) als Klassifikator verwendet. Die verwendeten Daten wurden aus einer 10-jährigen historischen Datenbank des ARAS-Labors (Sardischer Regionalverband der Landwirte) gesammelt. Die SVMs haben eine Sensitivität und Spezifität von 62 % bzw. 75 % gezeigt. Daher könnte die Verwendung von SVMs als erstes Screening-System zur Erkennung von Euterentzündungen das Verfahren vor der Durchführung teurer und zeitaufwändiger bakteriologischer Analysen vereinfachen.

Also in

Botany & Horticulture