Open Daily: 10am - 10pm | Alley door pickup 10am - 7pm 3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611

  • Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
AI-gesteuerte Bodenklassifizierung: Schnellerer R-CNN Deep Learning-Ansatz

AI-gesteuerte Bodenklassifizierung: Schnellerer R-CNN Deep Learning-Ansatz

Mondal, Saptarshi
Roy, Rupsha

Paperback

Botany & Horticulture

ISBN10: 6209160700
ISBN13: 9786209160707
Publisher: Verlag Unser Wissen
Published: Oct 24 2025
Pages: 68
Weight: 0.23
Height: 0.16 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: German
Dieses Buch stellt eine fortschrittliche Deep-Learning-Lösung für die Bodenklassifizierung mit Faster R-CNN vor, die eine Genauigkeit von 99,94 % erreicht. Es nutzt die bildbasierte Analyse zur genauen Klassifizierung mehrerer Bodentypen, einschlie lich schwarzer, alluvialer, lehmiger und roter Böden. Der Ansatz integriert Bildvorverarbeitung, Region Proposal Networks und robuste neuronale Merkmalsextraktion, um eine hohe Erkennungs- und Klassifizierungsleistung zu gewährleisten. Visuelle Ergebnisse, einschlie lich Balkendiagrammen, Streudiagrammen und Liniendiagrammen, veranschaulichen die Vorhersagegenauigkeit und die Konfidenzwerte und ermöglichen so ein besseres Verständnis der Modellleistung. Diese Arbeit wurde für Anwendungen in der Präzisionslandwirtschaft und der Umweltwissenschaft entwickelt, um die Abhängigkeit von der herkömmlichen laborgestützten Bodenanalyse zu verringern und die Entscheidungsfindung beim Bodenmanagement zu beschleunigen. Durch die Verbindung von KI-gesteuerten Techniken mit praktischen landwirtschaftlichen Anforderungen setzt diese Forschungsarbeit einen Ma stab für die Bodenanalytik und zeigt auf, wie Deep Learning die nachhaltige Landwirtschaft und Ressourcenoptimierung verändern kann.

Also from

Mondal, Saptarshi

View All

Also in

Botany & Horticulture

View All