• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
System rekomendacji internetowych oparty na grafach w celu zwiększenia efektywności czasowej

System rekomendacji internetowych oparty na grafach w celu zwiększenia efektywności czasowej

Paperback

Business General

ISBN10: 6209699677
ISBN13: 9786209699672
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Apr 16 2026
Pages: 60
Weight: 0.21
Height: 0.14 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
W dzisiejszych czasach ludzie w coraz większym stopniu polegają na Internecie jako źródle wszelkiego rodzaju informacji. W celu wydobycia wzorców zachowań użytkowników z danych dotyczących kliknięc w sieci stosuje się techniki tzw. eksploracji danych dotyczących korzystania z sieci (Web Usage Mining). Zapisy różnych wzorców korzystania z sieci przez użytkowników są przechowywane w repozytorium logów internetowych, które stanowią doskonale źródlo wiedzy na temat nawigacji użytkowników. Wraz ze wzrostem popularności Internetu gwaltownie rośnie liczba stron i witryn internetowych, co sprawia, że eksploracja danych dotyczących korzystania z sieci staje się problemem dla wielu zastosowań, takich jak projektowanie, personalizacja, analiza ruchu, badania użyteczności itp. Jednak analiza i odkrywanie interesujących wzorców zachowań użytkowników jest niezbędna dla administratorów stron internetowych i systemów rekomendacji. W tym przypadku techniki eksploracji danych są stosowane do danych internetowych w celu znalezienia interesujących wzorców użytkowników. Oznacza to, w jakich wzorcach użytkownicy chcą uzyskac dostęp do stron i witryn internetowych. Niniejsza praca koncentruje się na eksploracji danych dotyczących korzystania z sieci opartej na grafach. Zazwyczaj technika ta zajmuje więcej czasu, jeśli dane są dostępne w ogromnych ilościach.

Also in

Business General