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Ein graphbasiertes Web-Empfehlungssystem zur Steigerung der Zeiteffizienz

Ein graphbasiertes Web-Empfehlungssystem zur Steigerung der Zeiteffizienz

Paperback

Business General

ISBN10: 6209700691
ISBN13: 9786209700699
Publisher: Verlag Unser Wissen
Published: Apr 16 2026
Pages: 60
Weight: 0.21
Height: 0.14 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: German
In der heutigen Zeit sind die Menschen bei der Suche nach Informationen aller Art immer stärker auf das Internet angewiesen. Um aus Web-Klickstromdaten die Zugriffsmuster der Nutzer zu extrahieren, die ihren Interessen entsprechen, kommt das sogenannte Web Usage Mining zum Einsatz. Aufzeichnungen über die Webnutzungsmuster verschiedener Nutzer werden in Weblog-Repositorien gespeichert, die eine hervorragende Wissensquelle über die Navigation der Nutzer darstellen. Mit der zunehmenden Nutzung des Internets steigt die Anzahl der Websites und Webseiten rapide an, sodass Web Usage Mining für viele Anwendungen wie Design, Personalisierung, Traffic-Analyse, Usability-Studien usw. zu einer Herausforderung wird. Die Analyse und Erkennung interessanter Muster der Nutzer ist jedoch für Webadministratoren und Empfehlungssysteme unerlässlich. Hierbei werden Mining-Techniken auf Webdaten angewendet, um interessante Muster der Nutzer zu finden. Das bedeutet, in welchen Mustern Nutzer auf Webseiten und Websites zugreifen möchten. Diese Arbeit konzentriert sich auf graphbasiertes Web-Usage-Mining. Normalerweise ist diese Technik zeitaufwändiger, wenn Daten in gro en Mengen vorliegen. Daher wurde ein Ansatz entwickelt, um die Zeitkomplexität auf effiziente Weise zu reduzieren. Wir nutzen einen neuen graphbasierten Ansatz, um das Nutzerverhalten zu analysieren.

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