• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
EnergyBidSim: Prognozowanie cen dla rynków dnia następnego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

EnergyBidSim: Prognozowanie cen dla rynków dnia następnego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Paperback

Business General

ISBN10: 6209142656
ISBN13: 9786209142659
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Nov 12 2025
Pages: 296
Weight: 0.88
Height: 0.67 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Niniejsza książka przedstawia zaawansowane algorytmy metaheurystyczne i system wieloagentowy (MAS) do inteligentnego licytowania na zrestrukturyzowanym rynku energii z jednodniowym wyprzedzeniem. Zaproponowano ulepszone wersje algorytmów Moth Flame Optimizer (OB-MFO), Firefly Algorithm (RFA) i hybrydowego WOA-SCA z wykorzystaniem technik uczenia się opartych na opozycji i technik adaptacyjnych, wykazując doskonalą wydajnośc w testach porównawczych. Algorytmy te są stosowane w scenariuszach licytacji rynkowych w warunkach niepewności, ocenianych przy użyciu takich wskaźników, jak zmiennośc cen i sila rynkowa. Wprowadzono również warstwową strukturę MAS, umożliwiającą dynamiczne podejmowanie decyzji przy niepelnych danych. Wyniki na systemach testowych, w tym na magistrali IEEE-14, pokazują lepszą dokladnośc i wydajnośc w porównaniu z tradycyjnymi metodami.

Also in

Business General