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EnergyBidSim: KI-gestützte Preisprognose für Day-Ahead-Märkte

EnergyBidSim: KI-gestützte Preisprognose für Day-Ahead-Märkte

Paperback

Business General

ISBN10: 6209038832
ISBN13: 9786209038839
Publisher: Verlag Unser Wissen
Published: Nov 12 2025
Pages: 304
Weight: 0.90
Height: 0.68 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: German
In diesem Buch werden fortschrittliche meta-heuristische Algorithmen und ein Multi-Agenten-System (MAS) für intelligente Ausschreibungen auf dem restrukturierten Day-Ahead-Energiemarkt vorgestellt. Es werden verbesserte Versionen des Moth Flame Optimizer (OB-MFO), des Firefly Algorithmus (RFA) und eines hybriden WOA-SCA vorgeschlagen, die auf oppositionellem Lernen und adaptiven Techniken beruhen und in Benchmark-Tests überlegene Leistungen zeigen. Diese Algorithmen werden auf Marktgebotsszenarien unter Unsicherheit angewandt und anhand von Metriken wie Preisvolatilität und Marktmacht bewertet. Au erdem wird ein geschichteter MAS-Rahmen eingeführt, der eine dynamische Entscheidungsfindung mit unvollständigen Daten ermöglicht. Die Ergebnisse auf Testsystemen, einschlie lich IEEE-14-Bus, zeigen eine verbesserte Genauigkeit und Effizienz im Vergleich zu herkömmlichen Methoden.

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