• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Диаграмма знаний для сис

Диаграмма знаний для сис

Paperback

Technology & Engineering

ISBN10: 6207696093
ISBN13: 9786207696093
Publisher: Sciencia Scripts
Published: Jun 24 2024
Pages: 56
Weight: 0.21
Height: 0.13 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Russian
С появлением технологий Bigdata данные о здравоохранении собираются и хранятся на разных уровнях и в разных форматах. В сфере здравоохранения больницы, фармацевтические и страховые компании располагают огромным объемом данных в структурированных таблицах. Однако значительные объемы больших данных остаются неиспользованными из-за изолированности, распределенности и неоднородности данных. Несмотря на взаимосвязанные табличные данные, определенным образом связанные между собой для ввода в ML, возникают следующие проблемы увеличение размерности, нормализация данных, которые не являются естественным представлением, повторение данных при объединении различных агрегированных данных в таблицах. Модели машинного обучения предполагают, что наблюдения не зависят друг от друга, однако в реальном мире информация взаимосвязана. Графы знаний и машинное обучение - два важных инструмента для понимания и моделирования сложных концепций, а машинное обучение - это процесс, в ходе которого к

Also in

Technology & Engineering