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Qualidade do ar e da água - Estudos de casos

Qualidade do ar e da água - Estudos de casos

Munilakshmi, N.
G. Umapathi, K. Yateeswar Reddy
Srimurali, M.

Paperback

Technology & Engineering

ISBN10: 6209074375
ISBN13: 9786209074370
Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
Published: Nov 12 2025
Pages: 128
Weight: 0.40
Height: 0.30 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Portuguese
Kurnool, uma grande cidade em Andhra Pradesh, enfrenta uma crescente poluição do ar devido à rápida urbanização, expansão industrial e aumento das emissões de veículos, que libertam poluentes como dióxidos de azoto (NO₂), dióxido de enxofre (SO₂), ozono (O3) e partículas (PM₂.₅ e PM₁₀), Além disso, as actividades de construção contribuem para o agravamento da qualidade do ar. A qualidade do ar nas cidades varia com base em factores como os níveis de industrialização, a densidade populacional e as condições meteorológicas. Os modelos de inteligência artificial têm sido amplamente utilizados para a previsão de poluentes atmosféricos, nomeadamente as RNA (Redes Neuronais Artificiais) e os ANFIS (Sistemas de Inferência Neuro-Fuzzy Adaptativos). Estes modelos têm-se revelado adequados para a previsão de poluentes atmosféricos, especialmente em cidades onde existem redes de monitorização para medir as concentrações de poluentes e as variáveis meteorológicas. A poluição atmosférica representa riscos significativos para a saúde pública e para o ambiente, sendo que poluentes como o NO2, SO2, O3, PM2.5 e PM10 contribuem de forma determinante para as doenças respiratórias e cardiovasculares.

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