• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Wykrywanie stożka rogówki na podstawie rzeczywistych danych klinicznych

Wykrywanie stożka rogówki na podstawie rzeczywistych danych klinicznych

Paperback

Technology & Engineering

ISBN10: 6630115880
ISBN13: 9786630115888
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Jun 16 2026
Pages: 80
Weight: 0.26
Height: 0.19 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Rogówka odgrywa kluczową rolę w procesie widzenia, zapewniając większośc mocy refrakcyjnej oka, dlatego nawet niewielkie zmiany strukturalne mogą znacząco wplynąc na wzrok. Stożek rogówki to postępująca choroba powodująca ścieńczenie rogówki, co prowadzi do znieksztalceń widzenia i utrudnia wczesną diagnozę.W niniejszej pracy przedstawiono zbiór danych klinicznych zawierający mapy rogówki obejmujące krzywiznę, grubośc i wysokośc różnych warstw rogówki. Obrazy są przetwarzane za pomocą specjalistycznego systemu w celu poprawy ich jakości przed analizą. Zastosowano podejście oparte na sztucznej inteligencji z wykorzystaniem dostosowanych modeli glębokiego uczenia, w którym każdy rodzaj mapy rogówki jest analizowany oddzielnie w celu wyodrębnienia istotnych cech i przewidzenia obecności stożka rogówki.Wyniki z tych poszczególnych modeli są następnie lączone przy użyciu technik fuzji w celu poprawy ogólnej skuteczności diagnostycznej. Ocena porównawcza różnych strategii fuzji pozwala zidentyfikowac najbardziej skuteczne podejście, co skutkuje bardzo dokladnym wykrywaniem stożka rogówki i potwierdza niezawodnośc proponowanego systemu do użytku klinicznego.

Also from

Malla, Mustafa Ali

Also in

Technology & Engineering