• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Podejście oparte na uczeniu glębokim w systemach rozpoznawania

Podejście oparte na uczeniu glębokim w systemach rozpoznawania

Paperback

Technology & Engineering

Currently unavailable to order

ISBN10: 663035267X
ISBN13: 9786630352672
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Pages: 68
Weight: 0.23
Height: 0.16 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Biometria staje się jednym z najbardziej niezawodnych rozwiązań slużących do identyfikacji osób w nowoczesnych systemach bezpieczeństwa. W przeciwieństwie do hasel wykorzystuje ona cechy fizjologiczne charakterystyczne dla każdej osoby, zapewniając wyższy poziom bezpieczeństwa.Niniejsza praca dotyczy dwóch obiecujących metod: wzorów żyl palców oraz odcisków dloni. Chociaż są one stabilne i trudne do sfalszowania, pozostają wrażliwe na zmiany oświetlenia oraz jakośc zarejestrowanych obrazów. Zaproponowano podejście lączące uczenie glębokie z uczeniem maszynowym. Cechy są wyodrębniane za pomocą wstępnie wytrenowanych sieci konwolucyjnych (VGG16, VGG19, MobileNetV2), a następnie udoskonalane poprzez \textit{fine-tuning}. Następnie stosuje się klasyfikatory SVM, KNN i Random Forest, porównując podejścia jednoinstancyjne i wieloinstancyjne. MobileNetV2 zapewnia najlepszą wydajnośc pod względem dokladności i efektywności. Podejście wieloinstancyjne zwiększa odpornośc systemu, natomiast SVM wyróżnia się precyzją rozpoznawania.

Also from

Nadir, Cheyma

Also in

Technology & Engineering