• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Identyfikacja domowych urządzeń elektrycznych

Identyfikacja domowych urządzeń elektrycznych

Paperback

Technology & Engineering

ISBN10: 6202416483
ISBN13: 9786202416481
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Aug 15 2025
Pages: 84
Weight: 0.27
Height: 0.20 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Celem niniejszej pracy jest zaproponowanie nowego systemu identyfikacji domowych urządzeń elektrycznych. Naszym pierwszym wkladem jest zaproponowanie systemu identyfikacji opartego na wykorzystaniu parametrów statystycznych harmonicznych i zastosowaniu klasyfikatora KNN w polączeniu z metodą reguly glosowania. Uzyskane wyniki pokazują, że ekstrakcja 500 parametrów, oparta na oszacowaniu średniej statystycznej i odchylenia standardowego, w polączeniu z klasyfikacją KNN i strategią reguly glosowania, daje najlepszy wspólczynnik klasyfikacji CR wynoszący 94,97%. Nasz drugi wklad polega na zmniejszeniu wymiarowości poprzez zastosowanie zwartej reprezentacji parametrów (zwanej DWE), która opiera się na oszacowaniu średniej i odchylenia standardowego energii obliczonej na każdym poziomie diadycznej dekompozycji analizy falkowej. Dwa deskryptory zwane LWE i WCC są również wyodrębniane z tej analizy poprzez zastosowanie odpowiednio logarytmu calkowitej energii i dyskretnej transformaty cosinusowej. Uzyskane wyniki pokazują, że deskryptor WCC daje maksymalny wspólczynnik CR wynoszący 98,13%.

Also from

Ghazali, Fateh

Also in

Technology & Engineering