• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Analiza wzorców na podstawie danych o przestępczości

Analiza wzorców na podstawie danych o przestępczości

Paperback

Business General

ISBN10: 620970378X
ISBN13: 9786209703782
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Mar 14 2026
Pages: 144
Weight: 0.44
Height: 0.34 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
W ostatnich dniach analiza asocjacji jest stosowana w praktyce z zestawami danych prawnych. Glównym celem tej pracy badawczej jest wydobycie reguly asocjacyjnej z różnych przypadków kradzieży zebranych z różnych źródel w ramach jurysdykcji stanu Tamil Nadu. Po pierwsze, w tej rozprawie zaproponowano innowacyjny algorytm Theft Pattern Mining do wydobywania zbioru częstych elementów. Proponowana struktura danych jest stosowana w algorytmie Theft Pattern Mining. Wydajnośc proponowanego algorytmu jest porównywana z istniejącymi algorytmami Frequent Pattern Mining (FPM). Proponowany algorytm jest analizowany porównawczo z istniejącymi algorytmami U-Apriori, FP-growth i UF-growth. Wydajnośc proponowanego algorytmu jest badana przy użyciu syntetycznego zbioru danych, takiego jak T40I10D100K, rzeczywistego zbioru danych, takiego jak Mushroom, Gazella i proponowanego zbioru danych Tamil Nadu Theft Crime (TTC) ze szczególnym uwzględnieniem stanu Tamil Nadu.

Also from

K, Ramesh Kumar

Also in

Business General