• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Previsione dell'efficienza del carburante (MPG) con l'apprendimento automatico

Previsione dell'efficienza del carburante (MPG) con l'apprendimento automatico

Paperback

Technology & Engineering

ISBN10: 6209879276
ISBN13: 9786209879272
Publisher: Edizioni Sapienza
Published: Apr 9 2026
Pages: 52
Weight: 0.18
Height: 0.12 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Italian
L'efficienza dei consumi gioca un ruolo cruciale nella progettazione automobilistica, nella sostenibilità ambientale e nell'analisi delle prestazioni. Questo progetto presenta un approccio di apprendimento automatico per prevedere le miglia per gallone (MPG) utilizzando le caratteristiche del veicolo dal noto set di dati Auto MPG disponibile presso l'UCI Machine Learning Repository.Il set di dati viene sottoposto a fasi di pre-elaborazione, tra cui la gestione dei valori mancanti, la conversione dei tipi di dati e la selezione degli attributi numerici chiave. Due modelli predittivi - Regressione lineare e Regressore Random Forest - sono stati implementati e valutati utilizzando metriche di regressione standard come l'errore assoluto medio (MAE), l'errore quadratico medio (MSE) e il punteggio R . Il modello Random Forest ottiene risultati significativamente migliori, indicando la sua forza nel catturare modelli non lineari nelle caratteristiche del veicolo.Lo studio evidenzia il potenziale del Machine Learning per supportare l'analisi dell'efficienza automobilistica e la previsione del consumo di carburante. I miglioramenti futuri potrebbero includere la messa a punto del modello, algoritmi avanzati, sistemi di previsione in tempo reale e la distribuzione attraverso un'interfaccia web.

Also from

Sharma, Abhishek

Also in

Technology & Engineering