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Predizione del carico di picco basata su ANN e sistema solare PV-MMC con MPPT ANFIS

Predizione del carico di picco basata su ANN e sistema solare PV-MMC con MPPT ANFIS

Alemu, Wondiferaw Asmare
Anley, Alebachew Kassie
Tadege, Addisu Menigesha

Paperback

Technology & Engineering

ISBN10: 6209975674
ISBN13: 9786209975677
Publisher: Edizioni Sapienza
Published: Apr 28 2026
Pages: 128
Weight: 0.40
Height: 0.30 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Italian
Questo libro presenta un approccio integrato che combina la previsione del carico di picco e il controllo avanzato di un sistema solare fotovoltaico connesso alla rete per supportare le sottostazioni di distribuzione. La previsione del carico di picco per la sottostazione da 15 kV di Bahir Dar viene effettuata utilizzando una rete neurale artificiale (ANN) addestrata con i nuovi clienti domestici registrati, i loro carichi autorizzati e i corrispondenti dati del carico di picco della sottostazione. Il modello prevede che la sottostazione dovrà affrontare un sovraccarico entro 22 mesi. Poiché la domanda di picco si verifica durante il giorno e la città dispone di forti risorse solari, viene proposto un sistema solare fotovoltaico come soluzione di peak shaving e come fonte di supporto ausiliario.Un sistema fotovoltaico da 100 kW è stato progettato per sostituire i generatori diesel presso il data center EEU. Un convertitore boost basato su ANFIS regola la tensione del DC-link in condizioni ambientali variabili. Un convertitore multinivello modulare (MMC) a cinque livelli interfaccia il sistema fotovoltaico con la rete, utilizzando il controllo orientato alla tensione, la soppressione della corrente circolante e il bilanciamento della tensione dei condensatori. Il sistema progettato ottiene una bassa distorsione armonica, con un THD della corrente iniettata ridotto all'1,12%, ben al di sotto dello standard internazionale del 5%.

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