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Monitoraggio del Traffico Veicolare Tramite CNN

Monitoraggio del Traffico Veicolare Tramite CNN

Paperback

Business General

ISBN10: 6209726755
ISBN13: 9786209726750
Publisher: Edizioni Sapienza
Published: Mar 16 2026
Pages: 68
Weight: 0.23
Height: 0.16 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Italian
Questo progetto presenta un sistema di sorveglianza avanzato, alimentato dall'intelligenza artificiale, specificamente progettato per migliorare la sicurezza stradale e far rispettare le norme del traffico relative ai motociclisti. Il sistema rileva autonomamente le violazioni del casco e le corse triple illegali - due delle infrazioni al codice della strada più diffuse e pericolose che coinvolgono le motociclette - utilizzando una sinergia di analisi video in tempo reale e tecniche di deep learning. Al centro della pipeline di rilevamento c'è YOLOv8, un modello di rilevamento degli oggetti all'avanguardia, apprezzato per l'alta velocità di inferenza e la notevole precisione, che gli consente di identificare i motociclisti, contare i motociclisti e determinare l'uso del casco con precisione nei flussi video in diretta. I dati visivi vengono elaborati con OpenCV, che cattura e perfeziona ogni fotogramma per un efficace rilevamento degli oggetti. Insieme a questo, il sistema incorpora un modulo di riconoscimento automatico delle targhe (ANPR), alimentato da Easy OCR, per estrarre con precisione le informazioni sulle targhe dei veicoli rilevati una volta confermata la violazione.

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