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Produktionsplanung bei unsicheren Absatz- und Rohstoffpreisen: Anwendung des Kompensationsmodells in einer Fallstudie

Produktionsplanung bei unsicheren Absatz- und Rohstoffpreisen: Anwendung des Kompensationsmodells in einer Fallstudie

Baierl, Ronny

Paperback

Business General

ISBN10: 3640179269
ISBN13: 9783640179268
Publisher: Grin Verlag
Published: Oct 4 2008
Pages: 28
Weight: 0.11
Height: 0.07 Width: 5.83 Depth: 8.27
Language: German
Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Jahr 2008 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Festlegung des gewinn- beziehungsweise deckungsbeitragsmaximalen Produktionsprogramms ist - wie etliche lineare Optimierungsprobleme - dank diverser für diesen Zweck entwickelten Modelle und weitgehender Computerunterstützung im Regelfall als 'überschaubar' zu bezeichnen. Zur praxisnahen Abbildung solcher Problemlösungsprozesse ist es jedoch nötig, die in die Berechnung einflie enden Grö en nicht als exogen vorgegeben zu betrachten. Vielmehr unterliegen diese in aller Regel unterschiedlich stark ausgeprägten Unsicherheiten. Zu denken ist hierbei zum Beispiel an schwankende Lohnkosten, Rohstoff- und Absatzpreise, aber auch an Unsicherheiten bezüglich des Verhaltens der Nachfrager sowie Schwankungen im Be- und Auslastungsgrad der Produktionsmittel. Unsichere Absatz- und Rohstoffpreise werden insbesondere im Rahmen der folgenden Fallstudie der 'entertainment now AG' betrachtet. Die Berücksichtigung dieser unsicheren Parameter stellt hohe Anforderungen an die Modellformulierung. So erscheint das Lösen des bestehenden Problems mittels Anwendung des Erwartungswerts zwar zunächst zweckmä ig; allerdings stellt es zugleich eine wesentliche Vereinfachung dar. Au erdem ist darauf hinzuweisen, dass der Erwartungswert bei einmaligem Problemlösungsverlauf schon allein aus statistischer Sicht an seine Grenzen stö t, da er in diesem Fall nicht die notwendige Wiederholungsrate aufweisen kann. Somit ist es nötig, sich der häufig vorkommenden stochastischen Fragestellungen über ein Vorgehen zu nähern, das die Komplexität der Entscheidung berücksichtigt. Stochastische Entscheidungsmodelle stellen hierfür ein geeignetes Instrumentarium dar. In den vergangenen Jahren wurde eine Vielzahl solcher Modelle entwickelt, wobei das Kompensationsmodell auf Grund des hinter ihm liegenden Kerngedankens besondere Aufmerksamkeit verdient. Zur besseren Nachv

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