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Neuronale Netze mit erklärbaren Graphen zur Betrugsaufdeckung

Neuronale Netze mit erklärbaren Graphen zur Betrugsaufdeckung

Paperback

Business General

ISBN10: 6209416551
ISBN13: 9786209416552
Publisher: Verlag Unser Wissen
Published: Jan 16 2026
Pages: 108
Weight: 0.34
Height: 0.26 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: German
Dieses Buch präsentiert eine umfassende Studie über die Integration von Graph Neural Networks (GNNs) mit Explainable Artificial Intelligence (XAI) Methoden zur Erkennung von Finanzbetrug. Es evaluiert mehrere GNN-Architekturen wie GCN, GAT, GIN, GraphSAGE, HinSAGE und FraudGNN neben traditionellen maschinellen Lernmodellen wie Neuronalen Netzen und Random Forest. Erklärungsmethoden wie GNNExplainer, GraphMask, SHAP und LIME werden angewendet, um Transparenz, Interpretierbarkeit und Vertrauen in Betrugserkennungsaufgaben zu schaffen. Die Arbeit bietet systematische Vergleiche in Bezug auf Leistung, Treue, Laufzeit und Interpretierbarkeit, unterstützt durch visuelle Fallstudien. Sie hebt hervor, wie die Kombination von graphbasierten Schlussfolgerungen mit Erklärungsmethoden die Betrugserkennungssysteme verbessern und die aufkommenden Anforderungen einer vertrauenswürdigen und verantwortungsvollen KI erfüllen kann.

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