• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Równolegle algorytmy genetyczne do rozwiązywania NRP

Równolegle algorytmy genetyczne do rozwiązywania NRP

Paperback

Medical Reference

ISBN10: 6203235466
ISBN13: 9786203235463
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Feb 26 2025
Pages: 188
Weight: 0.57
Height: 0.43 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Planowanie obsady pielęgniarskiej jest zlożonym problemem, który pojawia się w codziennej dzialalności i systemie opieki zdrowotnej w nowoczesnych szpitalach. Nurse Rostering Problem jest podklasą problemów planowania personelu, a większośc jego instancji jest NP-trudna. Pomimo tego, że rozwiązanie problemu obsady pielęgniarskiej jest przedmiotem badań od wielu lat, nadal obsada pielęgniarska jest wykonywana ręcznie. Udowodniono, że metaheurystyki GA są bardzo skuteczne w uzyskiwaniu niemal optymalnych rozwiązań dla różnych trudnych problemów kombinatorycznych, w tym NP-trudnego. Algorytmy heurystyczne wykazaly się doskonalymi zdolnościami wyszukiwania, ale często tracą swoją skutecznośc, gdy są stosowane do dużych i zlożonych problemów. Wiele metod optymalizacji cierpi z powodu przekleństwa wymiarowości, które pokazuje, że ich wydajnośc szybko się pogarsza wraz ze wzrostem wymiarowości przestrzeni wyszukiwania. Koniecznośc zapewnienia pewnego stopnia równoleglości w tradycyjnym podejściu. Obecnie, procesory graficzne GPGPU są w stanie zapewnic niezbędne zasoby obliczeniowe do rozwiązywania wysokowymiarowych problemów przy zachowaniu ograniczonego czasu wykonania i wysokiej przenośności.

Also from

Bhandare, Nilesh

Also in

Medical Reference