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Paradigmas neurais quânticos e dinâmica de aprendizagem

Paradigmas neurais quânticos e dinâmica de aprendizagem

M. V., Ishwarya
L, Prinslin L.
K. E., Narayana

Paperback

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ISBN10: 6209956378
ISBN13: 9786209956379
Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
Published: May 11 2026
Pages: 192
Weight: 0.58
Height: 0.44 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Portuguese
As redes neuronais, inspiradas nos sistemas neuronais biológicos, são constituídas por camadas interligadas de neurónios artificiais que processam e transmitem informações. Cada neurónio recebe sinais de entrada, aplica uma transformação e transmite o resultado às camadas seguintes. Através de um processo conhecido como treino, as redes neuronais ajustam os seus parâmetros internos para minimizar os erros e melhorar o desempenho em tarefas específicas. Esta capacidade de adaptação torna-as altamente eficazes em aplicações como o reconhecimento de imagens, o processamento de linguagem natural e a análise preditiva. A força das redes neuronais reside na sua capacidade de aprender padrões complexos a partir de dados, tornando-as ferramentas indispensáveis na inteligência artificial moderna.A integração da computação quântica e das redes neuronais é motivada pelas limitações das abordagens clássicas quando se trata de dados de elevada dimensão e de problemas de otimização complexos. As redes neuronais clássicas requerem recursos computacionais significativos para o treino, especialmente à medida que a dimensão da rede e o volume de dados aumentam.

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