• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Paradygmaty glębokiego uczenia się i obliczenia neuronowe

Paradygmaty glębokiego uczenia się i obliczenia neuronowe

Paperback

Careers

ISBN10: 6209989659
ISBN13: 9786209989650
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: May 11 2026
Pages: 196
Weight: 0.59
Height: 0.45 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Glębokie uczenie i obliczenia neuronowe stanowią jeden z najbardziej transformacyjnych postępów we wspólczesnej nauce i technologii. Uczenie glębokie jest podzbiorem sztucznej inteligencji, który koncentruje się na budowaniu modeli obliczeniowych inspirowanych strukturą i funkcją ludzkiego mózgu. Modele te, znane jako sztuczne sieci neuronowe, są zaprojektowane do uczenia się wzorców z danych w sposób hierarchiczny, umożliwiając maszynom wykonywanie zadań, które tradycyjnie wymagaly ludzkiej inteligencji. Z drugiej strony, obliczenia neuronowe to szersza dziedzina, która bada, w jaki sposób systemy neuronowe przetwarzają informacje, zarówno w organizmach biologicznych, jak i sztucznych systemach. Wspólnie dziedziny te stanowią podstawę inteligentnych systemów, które są zdolne do percepcji, rozumowania, podejmowania decyzji i adaptacji.

Also from

K, Priyadharshini

Also in

Careers