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Modellselektion

Modellselektion

Troberg, Romedius

Paperback

Technology & EngineeringProgramming

ISBN10: 3961468877
ISBN13: 9783961468874
Publisher: Diplomica Verlag
Published: Apr 20 2022
Pages: 164
Weight: 0.65
Height: 0.35 Width: 7.00 Depth: 10.00
Language: English
Die Modellselektion ist der Bereich der Statistik, welcher Wissenschaftlern eine Möglichkeit bietet ein Modell für die Analyse von Rohdaten zu geben. Dabei ist die Wahl eins geeigneten Modells entscheidend, da mit der Wahl eines geeigneten Modells die jeweilige Theorie einer wissenschaftlichen Forschung unterstützt werden kann. In der wissenschaftlichen Praxis stehen hierfür diverse Ansätze zur Verfügung. Die Modellselektion bietet, mit diversen Ansätzen, einen Anhaltspunkt, wie Modelle selektiert werden können, um die vorhandenen Daten zu analysieren und in der Folge die Theorie zu verifizieren bzw. falsifizieren. Hierbei stehen Wissenschaftlern diverse Ansätze und Selektionskriterien zur Verfügung, welche die Wissenschaftler dabei unterstützen können, ein geeignetes Modell für die Analyse der Daten zu selektieren. Die Selektion kann dabei mittels Tests und der Richtung der Modellselektion, mittels diversen mittels Shrinkageansätzen oder auf Basis eines Informationskriteriums erfolgen. Die Wahl eines Informationskriteriums findet in der Folge Anwendung in einer Regressionsanalyse. Dabei stehen dem Wissenschaftler diverse univariate und multivariate Regressionsmodelle zur Verfügung. Falls die Daten von Kollinearität gekennzeichnet sind, sollten Verfahren, wie die Ridge Regression oder die LASSO Regression den linearen Regressionsmodellen bevorzugt werden.

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