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Come l'intelligenza artificiale può trasformare le assicurazioni in Tunisia

Come l'intelligenza artificiale può trasformare le assicurazioni in Tunisia

Ben Nasr, Mehrez
Anderson, John

Paperback

Probability & Statistics

ISBN10: 6209995195
ISBN13: 9786209995194
Publisher: Edizioni Sapienza
Published: May 14 2026
Pages: 164
Weight: 0.50
Height: 0.38 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Italian
Il settore assicurativo tunisino deve far fronte a inefficienze operative, alti tassi di frode nella responsabilità civile auto (RCA) con indici di perdita superiori al 100% e tavole di mortalità obsolete come la TD 99 che creano rischi di redditività e di mispricing.È stato utilizzato un disegno esplicativo sequenziale a metodi misti: un'indagine su 56 professionisti del settore assicurativo utilizzando i framework TAM, TOE e DOI, seguita da una modellazione quantitativa con GLM per la tariffazione del ramo danni, Kaplan-Meier per la mortalità/perdite, regressione logistica per la previsione delle perdite, Random Forest per il rilevamento delle frodi e un prototipo di chatbot per la gestione dei sinistri. La mortalità osservata è del 17-18% inferiore al TD 99 (Capitolo 6). La previsione dei sinistri raggiunge un'AUC ≈ 0,96 (95% CI: 0,942-0,978) [Tabella 16]. Il rilevamento delle frodi produce un'AUC ≈ 0,805 (95% CI: 0,801-0,898) [Tabella 24]. Il chatbot riduce i tempi di ciclo dei sinistri del 40% [Tabella 18], generando un guadagno stimato di 2.029.750 TND ( 648.880 USD) [Tabella 43].

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