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Business Intelligence in der Cloud: Aspekte eines dezentralen Data Warehouse aus Sicht eines Anwenderunternehmens

Business Intelligence in der Cloud: Aspekte eines dezentralen Data Warehouse aus Sicht eines Anwenderunternehmens

Bernhardt, Norman

Paperback

General ComputersProgramming

ISBN10: 3640595009
ISBN13: 9783640595006
Publisher: Grin Verlag
Published: Apr 17 2010
Pages: 32
Weight: 0.12
Height: 0.08 Width: 5.83 Depth: 8.27
Language: German
Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Fachhochschule Dortmund (Fachbereich Informatik), Sprache: Deutsch, Abstract: In Zeiten globaler Krisen und Unsicherheiten stellt die Erhöhung der Steuerbarkeit von Unternehmen eine zentrale Aufgabe des Managements dar. Eine bessere Informationsversorgung für Entscheidungsträger, sowie Analysen von Schwachstellen und Einsparpotenzialen rücken in den Fokus. Business Intelligence (BI)-Systeme unterstützen Unternehmen dabei, ihre geschäftskritischen Daten und Prozesse transparent zu machen und versetzen Mitarbeiter in die Lage, bessere Entscheidungen zu treffen, sowie notwendige Ergebnisse schneller zu erzielen. Die Integration von BI-Lösungen in die Unternehmensinfrastruktur, sowie der spätere Betrieb stellen jedoch hohe Anforderungen an die IT-Abteilungen dar und sind oft mit gro en Investitionen verbunden. Ein Ansatz zur Entkopplung der betriebswirtschaftlich notwendigen BI-Lösungen von den damit unweigerlich verbundenen technischen Aspekten des Plattformbetriebs könnte das Konzept des Cloud Computing sein. Da die Wolke noch als gro er und wenig transparenter Hype betrachtet wird, soll diese Hausarbeit die aus BI-Sicht bestehenden Anforderungen gegen die Aspekte einer Implementierung in der Cloud legen, und neben technischen Parametern auch auf nichtfunktionale Anforderungen eingehen. Es gilt also die Frage zu beantworten, inwiefern BI-Lösungen nach dem Konzept des Cloud Computing umsetzbar sind. Auszug aus dem Inhaltsverzeichnis: 1. Theoretische Grundlagen der Business Intelligence 2. Theoretische Grundlagen des Cloud Computing 3. Anforderungen an Business Intelligence Lösungen 4. Business Intelligence Lösungen in der cloud BI in the cloud Architekturen Kritische Betrachtung des Konzepts Vorteile und Chancen Nachteile und Risiken Juristische Betrachtung Vertragliche Aspekte Datenschutz und Datensi

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