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Robótica e IoT Avanzado: Sistemas Autónomos, IA y Control Inteligente: Construye, programa, conecta y controla sistemas robóticos inteligentes paso a
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ISBN13: 9798171048617
Publisher: Independently Published
Pages: 254
Weight: 0.76
Height: 0.53 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Spanish
Publisher: Independently Published
Pages: 254
Weight: 0.76
Height: 0.53 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Spanish
Quieres pasar de simples proyectos con sensores y microcontroladores a desarrollar robots autónomos, sistemas IoT conectados e inteligentes y soluciones de control capaces de tomar decisiones por sà mismas?
Este libro ha sido diseñado como un manual práctico de trabajo, pensado para aprender haciendo. En lugar de llenar páginas con teorÃa innecesaria, cada capÃtulo está orientado a la implementación: qué necesitas, cómo conectar los componentes, cómo configurar el software, cómo programar el sistema, cómo realizar las pruebas y cómo solucionar los problemas que puedan aparecer.
Este libro ha sido diseñado como un manual práctico de trabajo, pensado para aprender haciendo. En lugar de llenar páginas con teorÃa innecesaria, cada capÃtulo está orientado a la implementación: qué necesitas, cómo conectar los componentes, cómo configurar el software, cómo programar el sistema, cómo realizar las pruebas y cómo solucionar los problemas que puedan aparecer.
A lo largo de cada capÃtulo aprenderás a construir progresivamente sistemas de mayor complejidad, integrando robótica, IoT, programación, comunicaciones inalámbricas, sensores, actuadores, visión artificial, inteligencia artificial y control autónomo.
Qué aprenderás?
Preparar un laboratorio práctico de robótica e IoT.
Diseñar la arquitectura de sistemas robóticos conectados.
Trabajar con sensores, actuadores y sistemas de control de potencia.
Programar microcontroladores para aplicaciones robóticas.
Implementar comunicación serial y herramientas de diagnóstico.
Conectar dispositivos mediante Wi-Fi y Bluetooth.
Utilizar MQTT para comunicación entre dispositivos IoT.
Crear APIs y sistemas de control remoto.
Almacenar y consultar datos procedentes de sensores.
Construir robots móviles desde cero.
Controlar motores y movimientos con precisión.
Crear robots evitadores de obstáculos.
Construir robots seguidores de lÃnea.
Aplicar control PID a sistemas robóticos.
Integrar cámaras y visión artificial.
Utilizar OpenCV para procesar imágenes y vÃdeo.
Incorporar inteligencia artificial a proyectos robóticos.
Ejecutar modelos de IA en dispositivos de borde mediante Edge AI.
Combinar información procedente de múltiples sensores.
Diseñar arquitecturas para robots autónomos.
Implementar navegación y planificación de rutas.
Trabajar con mapeo y localización.
Crear sistemas autónomos basados en eventos.
Construir plataformas de supervisión IoT.
Implementar alertas y automatizaciones.
Diseñar mecanismos de seguridad y recuperación ante fallos.
Integrar todos estos elementos en un proyecto robótico IoT autónomo completo.
Un libro pensado para trabajar, no solamente para leer
Ideal para
Estudiantes de robótica y automatización.
Técnicos e ingenieros que trabajan con sistemas embebidos.
Makers y desarrolladores de proyectos IoT.
Programadores interesados en robótica.
Profesionales que desean integrar IA en sistemas fÃsicos.
Personas que quieren aprender robótica mediante proyectos prácticos.
Docentes que buscan material para prácticas de laboratorio.
Emprendedores que desean desarrollar prototipos robóticos e IoT.
Si buscas un libro que te ayude a construir, programar, conectar y poner en funcionamiento sistemas robóticos inteligentes, este manual está diseñado para acompañarte desde la primera configuración hasta la integración de un sistema autónomo completo.
Abre el libro, prepara tus herramientas y empieza a construir.
Qué aprenderás?
Preparar un laboratorio práctico de robótica e IoT.
Diseñar la arquitectura de sistemas robóticos conectados.
Trabajar con sensores, actuadores y sistemas de control de potencia.
Programar microcontroladores para aplicaciones robóticas.
Implementar comunicación serial y herramientas de diagnóstico.
Conectar dispositivos mediante Wi-Fi y Bluetooth.
Utilizar MQTT para comunicación entre dispositivos IoT.
Crear APIs y sistemas de control remoto.
Almacenar y consultar datos procedentes de sensores.
Construir robots móviles desde cero.
Controlar motores y movimientos con precisión.
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Construir robots seguidores de lÃnea.
Aplicar control PID a sistemas robóticos.
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Utilizar OpenCV para procesar imágenes y vÃdeo.
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Ejecutar modelos de IA en dispositivos de borde mediante Edge AI.
Combinar información procedente de múltiples sensores.
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Implementar navegación y planificación de rutas.
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