• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Postępy i wyzwania związane z ML i DL w cyberbezpieczeństwie

Postępy i wyzwania związane z ML i DL w cyberbezpieczeństwie

Paperback

Careers

ISBN10: 6209734839
ISBN13: 9786209734830
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Mar 17 2026
Pages: 164
Weight: 0.50
Height: 0.38 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Integracja cyberbezpieczeństwa i inteligentnych systemów, podkreślająca, w jaki sposób uczenie maszynowe (ML) i glębokie uczenie (DL) wzmacniają nowoczesną cyberobronę. Wprowadza podstawowe koncepcje cyberbezpieczeństwa, ewolucję zagrożeń i obrony oraz podstawowe zasady ML, takie jak gromadzenie danych, przetwarzanie wstępne, algorytmy uczenia się i wyzwania, w tym brak równowagi danych, dryf koncepcji, skalowalnośc i solidnośc. Tekst bada architektury glębokiego uczenia i ich zastosowania w wykrywaniu wlamań, analizie zagrożeń i zlośliwego oprogramowania, kladąc nacisk na wykrywanie anomalii, zautomatyzowaną analizę zagrożeń i odpornośc na uniki. Omówiono także uczenie maszynowe przeciwników, solidnośc modeli, kwestie etyczne i prawne, prywatnośc i interpretowalnośc. Książka kończy się omówieniem nowych technologii sztucznej inteligencji, autonomicznych systemów obronnych i przyszlych kierunków badań w zakresie budowania odpornych i zrozumialych rozwiązań cyberbezpieczeństwa opartych na sztucznej inteligencji.

Also from

S. L. Jany Shabu

Also in

Careers