• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Hybrydowa optymalizacja roju cząstek w klasteryzacji danych

Hybrydowa optymalizacja roju cząstek w klasteryzacji danych

Paperback

Probability & Statistics

ISBN10: 6209847250
ISBN13: 9786209847257
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Mar 28 2026
Pages: 68
Weight: 0.23
Height: 0.16 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Klasteryzacja danych to proces organizowania danych w określone grupy, których cechy są nieznane. Klasteryzacja danych jest od dawna przedmiotem badań wielu naukowców stosujących różne metody. Tradycyjne techniki klasteryzacji mają pewne wady. W niniejszej książce zajmujemy się tymi ograniczeniami tradycyjnych technik klasteryzacji. Aby przezwyciężyc te wady, wybraliśmy technikę inspirowaną naturą / inteligencją roju, czyli optymalizację roju cząstek (PSO) do klasteryzacji danych. Jak wiemy, natura jest zawsze źródlem inspiracji. W ciągu ostatnich kilku dekad badania nad nowymi paradygmatami obliczeniowymi nabraly tempa, a wynikiem tych wysilków jest pojawienie się nowych technik rozwiązywania problemów. Techniki te są szeroko stosowane ze względu na ich zdecentralizowane i samoorganizujące się zachowanie.

Also from

Gaikwad, Pankaj G.

Also in

Probability & Statistics