• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Algorytmy Uczenia Maszynowego Dla ZloŻonych Decyzji

Algorytmy Uczenia Maszynowego Dla ZloŻonych Decyzji

Paperback

Careers

ISBN10: 6209765629
ISBN13: 9786209765629
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Mar 19 2026
Pages: 168
Weight: 0.51
Height: 0.39 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
W miarę rozwoju uczenia maszynowego jego rola w podejmowaniu decyzji będzie wykraczac poza optymalizację w kierunku zrozumienia, przewidywania i wspólpracy. Celem nie jest doskonale przewidywanie lub zautomatyzowana kontrola, ale mądrzejsze decyzje, które uznają niepewnośc, szanują ludzką godnośc i dostosowują się do stale zmieniającego się świata. Opierając uczenie maszynowe na solidnej teorii, refleksji etycznej i praktycznym wglądzie, zbliżamy się do systemów decyzyjnych, które slużą nie tylko wydajności, ale także sprawiedliwości, zrównoważonemu rozwojowi i zbiorowemu dobrobytowi.Ponieważ zakres uczenia maszynowego w zlożonym procesie decyzyjnym stale się rozszerza, coraz ważniejsze staje się zastanowienie się nad glębszymi konsekwencjami delegowania elementów osądu do systemów obliczeniowych. Decyzje nie są odizolowanymi zdarzeniami technicznymi; są one osadzone w normach kulturowych, strukturach instytucjonalnych i ludzkich doświadczeniach. Systemy uczenia maszynowego, bez względu na to, jak zaawansowane, dzialają w tych kontekstach i nieuchronnie na nie wplywają. Ta wzajemna relacja oznacza, że wplyw algorytmicznego podejmowania decyzji wykracza poza wzrost wydajności i wplywa na ksztaltowanie zachowań, zachęt i oczekiwań w spoleczeństwach.

Also from

L, Sharmila

Also in

Careers