• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Algorytm K-Means równolegly oparty na Hadoop-MapReduce do eksploracji danych

Algorytm K-Means równolegly oparty na Hadoop-MapReduce do eksploracji danych

Paperback

General Music

ISBN10: 6209131999
ISBN13: 9786209131998
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Oct 17 2025
Pages: 56
Weight: 0.19
Height: 0.13 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Celem niniejszej pracy bylo zbadanie zastosowania algorytmu grupowania K-Means równoleglego, opartego na modelu programowania MapReduce, w celu poprawy czasu odpowiedzi eksploracji danych. Wydajnośc algorytmu zostala oceniona pod kątem SpeedUp i ScaleUp. W tym celu przeprowadzono eksperymenty w klastrze Hadoop zlożonym z sześciu komputerów o standardowej specyfikacji sprzętowej. Zgrupowane dane to pomiary wież przeplywowych regionów rolniczych i należą do Ameriflux. Eksperymenty przeprowadzono przy użyciu odpowiednio 3, 4 i 6 maszyn. Wyniki pokazaly, że wraz ze wzrostem liczby maszyn nastąpil wzrost wydajności, przy czym najlepszy czas uzyskano przy użyciu sześciu maszyn, osiągając SpeedUp na poziomie 3,25. Stwierdzono, że aplikacja dobrze skaluje się wraz z równoważnym wzrostem rozmiaru danych i liczby maszyn w klastrze, osiągając zbliżoną wydajnośc w testach.

Also from

Lopes Veloso, Lays Helena

Also in

General Music