Echtzeit-Datenverteilung

Viele cyber-physische Systeme (CPS) und verteilte Echtzeit-Embedded-Anwendungen (DRE) - wie beispielsweise militärische Führungs- und Leitsysteme, zeitkritische Planungs- und Kooperationssysteme sowie drahtlose eingebettete Sensornetzwerke - erfordern, dass die zwischen verschiedenen Komponenten solcher Systeme ausgetauschten Daten innerhalb strenger Fristen verfügbar sind, um eine zeitnahe Verarbeitung und kritische Entscheidungsfindung zu gewährleisten. Damit diese Entscheidungen korrekt sind und der aktuellen Situation entsprechen, müssen die empfangenen und verarbeiteten Daten zudem gültig sein. Daher erfordern diese Anwendungen einen Datenverteilungsmechanismus, der gültige Daten innerhalb eines festgelegten Zeitrahmens bereitstellen kann. Diese Arbeit liefert eine theoretische Grundlage sowie Datenmodelle und Algorithmen, die für die Berechnung von Verteilungsfristen erforderlich sind und die die Gültigkeit der Daten sowohl in statischen als auch in dynamischen Fällen gewährleisten. Zudem wird eine funktionsfähige Implementierung eines Datenbereitstellungsmechanismus namens Timely Data Distribution Service (TDDS) beschrieben. Diese Arbeit dürfte für Fachleute, die sich in verschiedenen Echtzeitumgebungen mit Daten befassen, sowie für alle anderen, die sich für dieses Thema interessieren, von Nutzen sein.