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Bayessche Netze in Der Rechtsprechung: Der Strafprozess Gegen Jörg Kachelmann ALS Statistisches Entscheidungsproblem

Bayessche Netze in Der Rechtsprechung: Der Strafprozess Gegen Jörg Kachelmann ALS Statistisches Entscheidungsproblem

Paperback

Series: Bestmasters

CriminologyGeneral SociologyProbability & Statistics

ISBN10: 3658178132
ISBN13: 9783658178130
Publisher: Springer Spektrum
Published: Apr 6 2017
Pages: 83
Weight: 0.28
Height: 0.21 Width: 5.83 Depth: 8.27
Language: German
Paola Jan en formuliert richterliche Überzeugungsbildung als subjektives statistisches Entscheidungsproblem und bezieht sich damit auf eine methodische Schnittstelle zwischen Statistik und Jurisprudenz. Die Anwendung der bayesschen Statistik stellt hierbei die logische Konsistenz der Informationsverwertung und der Entscheidungsfindung sicher. Sie erfordert aber die Festlegung von a-priori-Wahrscheinlichkeiten, über die ein intersubjektiver Konsens möglicherweise nicht hergestellt werden kann. Sensitivitätsanalysen können dieses Problem abmildern. Die Autorin illustriert diese Sachverhalte anhand des Strafprozesses gegen den ehemaligen Wettermoderator Jörg Kachelmann, indem sie die Beweislage als bayessches Netz darstellt und auswertet.

Also in

Probability & Statistics