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Design und Implementierung eines Multi-Classifier-Systems (MCS) für die Erkennung von gerendertem Text

Design und Implementierung eines Multi-Classifier-Systems (MCS) für die Erkennung von gerendertem Text

Fleischer, Stefan

Paperback

Programming

ISBN10: 3656524718
ISBN13: 9783656524717
Publisher: Grin Verlag
Published: Oct 28 2013
Pages: 112
Weight: 0.34
Height: 0.27 Width: 5.83 Depth: 8.27
Language: German
Diplomarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Informatik - Programmierung, Note: 1,0, Westfälische Wilhelms-Universität Münster (Institut für Informatik (Computer Vision and Pattern Recognition Group)), Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, die Klassifikationskomponente des am Institut für Informatik entwickelten OCR-Systems zur Erkennung von gerendertem Text durch die Implementierung eines Multi-Classifier-Systems (MCS) weiter zu optimieren. Diese Arbeit befasst sich mit dem Design und der Implementierung eines Multi-Classifier-Systems, das mehrere verschiedene Klassifikatoren zur Erkennung gerenderter Schriftzeichen kombiniert. Das MCS wird schlie lich in das existierende OCR-System integriert, um dessen Effektivität zu verbessern. Kapitel 2 befasst sich zunächst mit Analyse und Beurteilung des vorliegenden OCR-Systems. Kapitel 2.1 identifiziert hierzu konkrete Eigenschaften gerenderter Texte und die damit einhergehenden Herausforderungen bei der automatischen Texterkennung. Kapitel 2.2 stellt das bestehende OCR-Systems zur Erkennung von gerendertem Text vor, dessen Komponenten in Kapitel 2.3 analysiert werden, um das weitere Vorgehen im Hinblick auf das Ziel dieser Arbeit zu planen. Kapitel 3 befasst sich mit der Schaffung der für die Entwicklung des MCS notwendigen Voraussetzungen. Das betrifft insbesondere die dem OCR-System zu Grunde liegenden Trainingsdaten, auf deren Basis es entwickelt und getestet wurde. In Kapitel 3.1 wird dafür zun]achst eine Kategorisierung von gerendertem Text vorgenommen, anhand der sich die Zusammensetzung bereits existierender Trainingsdaten untersuchen l]asst. Damit die Trainingsdaten in einem sinnvollen Format vorliegen, wurde die Datenhaltung ]uberarbeitet. Kapitel 3.2 stellt diese überarbeitung vor. Die identifizierten Kategorien werden dann herangezogen, um in Kapitel 3.3 eine strategische Erweiterung der Datenbasis vorzunehmen. Kapitel 4 leitet zum Kern der Arbeit über: Auf Basis der Trainingsdaten werden ve

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