Open Daily: 10am - 10pm | Alley door pickup 10am - 7pm 3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611

  • Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
como Máquinas aprendem: Volume III ...Redes Neurais, Deep Learning e Ensembles

como Máquinas aprendem: Volume III ...Redes Neurais, Deep Learning e Ensembles

Rodrigues, Valter

Paperback

General ComputersGeneral Education

ISBN13: 9798721810169
Publisher: Independently Published
Published: Mar 16 2021
Pages: 270
Weight: 0.80
Height: 0.57 Width: 5.98 Depth: 9.02
Language: Portuguese

O livro como Máquinas Aprendem procura ser uma opção de literatura em Língua Portuguesa, diferente das existentes, que partem do pressuposto do leitor ter conhecimento aprofundado em várias ferramentas matemáticas.

Com o intuito de facilitar a aquisição de conhecimento, evita as extensas demonstrações matemáticas, focando no racional dos pontos principais e críticos. Torna eficiente a compreensão do enorme conjunto de conceitos e detalhes funcionais, sem perder a motivação para adquirir conteúdo para uma base sólida.

Diante da complexidade dos temas, o livro distribui o conteúdo ao longo de uma série de 3 volumes, tentando equilibrar entre profundidade dos aspectos teóricos e as limitações relacionadas às aplicações práticas.

O volume I oferece uma cobertura ampla e detelhada do que vem a ser ciclo de aprendizagem , o principal aspecto motor do como as máquinas aprendem.

Sem a pretensão de ser exaustivo, o volume II aborda os algoritmos clássicos mais importantes de Machine Learning, sob a ótica metodológica do ciclo de aprendizagem. Detalha os princípios teóricos e limitações práticas, dos seguintes algorimtos: regressão, regularizadores, baseado em exemplares, semi-supervisionados, árvores de decisão, por reforço, bayesianos, agrupamentos, regras de associação, máquinas de suporte vetorial;

Os algoritmos mais sofisticados são detalhados no volume III, começando pelas Redes Neurais Artificiais, com um apanhado compreensivo dos conceitos oriundos da Neurociência e detalhando as arquiteturas de redes neurais de maior sucesso prático. Dedica um capítulo aos algoritmos de Deep Learning, sintetizando os principais aspectos e arquiteturas. Finaliza com Ensembles, apresentando os paradigmas mais utilizados e as taxonomias dos algoritmos no estado da arte.

A série foi proposta para ser adequada para alunos universitários em nível avançado de graduação, para profissionais com nível superior e aqueles que estejam iniciando pós-graduação.

2 different editions

Also available

Also in

General Computers

View All