Open Daily: 10am - 10pm | Alley door pickup 10am - 7pm 3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611

  • Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Visualiser pour comprendre: application à la programmation vectorielle

Visualiser pour comprendre: application à la programmation vectorielle

Ntang, Pierre Marie

Paperback

General Computers

ISBN10: 6209809472
ISBN13: 9786209809477
Publisher: Editions Universitaires Europeennes
Published: Apr 9 2026
Pages: 180
Weight: 0.55
Height: 0.41 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: French
Malgré ses avantages indéniables (performance, gains économique et écologique), la programmation vectorielle peine à s'imposer. La raison principale est la barrière cognitive à l'entrée: les programmes vectoriels, même simples, sont difficiles à comprendre, développer et maintenir. Pour y remédier, la visualisation de logiciel (SV) s'avère efficace mais manque de fondements théoriques solides.Cette thèse se situe à l'intersection des deux problématiques. Elle vise à utiliser la SV pour abaisser cette barrière cognitive en facilitant la compréhension des fonctions vectorielles et du code associé. Pour ce faire, les connaissances d'experts sont d'abord capturées. Le tout est implémenté dans un prototype itératif, SIMDGiraffe, qui intègre des modèles de représentation visuelle de portée générale.Une étude expérimentale en double aveugle valide ces modèles et renforce les bases théoriques de la SV par un risque de falsification assumé. Les résultats montrent qu'un novice utilisant SIMDGiraffe obtient presque toujours de meilleurs scores de compréhension qu'un novice sans outil, tout en soulevant des questions sur l'interaction entre visualisation et explication experte.

Also in

General Computers

View All