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Rechensysteme: Grundlagen Der Modellbildung

Rechensysteme: Grundlagen Der Modellbildung

Paperback

Series: Studienreihe Informatik

General ComputersOperating SystemsProgramming

ISBN10: 3540163832
ISBN13: 9783540163831
Publisher: Springer
Published: Nov 1 1986
Pages: 564
Weight: 2.03
Height: 1.19 Width: 6.69 Depth: 9.61
Language: German
Das Buch ist hervorgegangen aus Vorlesungen, die wir an der Universität Hamburg gehalten haben. Der Umstand, da die übliche getrennte Darstellung der Gebiete Betriebssysteme, Rechnerorganisation und Verteilte Systeme jede der Veran- staltungen mit der Präsentation eines Instrumentariums von Verfahren belastet und dabei den Lernenden die Einheit der Gesichtspunkte leicht verborgen bleibt, führte dazu, da das Lehrgebiet Rechnerorganisation und Betriebssysteme in eine Grundvorlesung Rechensysteme und darauf aufbauende - dank der bereits ge- brachten Grundlagen - mehr implementationsorientierte Vorlesungen Rechneror- ganisation, Betriebssysteme, Verteilte Systeme gegliedert wurde. Die Vor- lesung Rechensysteme hat Ansatz und Material zu diesem Buch geliefert. Das Buch eignet sich daher als Begleittext für Studenten der Informatik im Hauptstudium und für Nebenfachinformatiker mit Interesse für Rechensysteme, sowie als Grundlagentext für Programmierer und Systemanalytiker. Es ist als Lehrbuch für eigenständiges Lernen und als Nachschlagewerk für Praktiker geeig- net, die Aufschlu über theoretische Modelle voraussetzende Fragen brauchen. Für vertiefende Studien werden zahlreiche Literaturhinweise gegeben. Wir danken Eike Best, Wilfried Brauer, Heino Carstensen, Hans-Jürgen Siegert und Bernd Wolfinger für viele wichtige Ratschläge, Werner Pohlmann und zahlreichen Studenten für Hinweise auf Fehler und Verständnisschwierigkeiten und den vielen, die mit Geduld und Verständnis Manuskript und druckfertigen Text hergestellt haben: Gabriele Diem, Ullrich Dillis, Heidrun Durry, Anita Graef, Monika Grimm und Anne Christi ne Hogrefe. München/Hamburg, Juni 1986 Jessen Eike Rüdiger Va1k Wer sich der Praxis hingibt ohne Wissenschaft ist wie der Steuennann, der ein Schiff ohne Ruder und Kompass besteigt und nie wei , wohin er fährt.

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