• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Диагностика заболевани&#

Диагностика заболевани&#

Paperback

General Computers

ISBN10: 6207596048
ISBN13: 9786207596041
Publisher: Sciencia Scripts
Published: Jun 26 2024
Pages: 168
Weight: 0.56
Height: 0.39 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Russian
Классификация ЭКГ-сигналов вручную или традиционным способом - это область, которую можно улучшить с помощью автоматизированной системы классификации ЭКГ-сигналов. В данной работе представлена усовершенствованная система автоматизированной диагностики (ЦАД) для автоматической классификации сигналов ЭКГ сердца. В качестве набора данных для данного исследования было взято 480 сигналов ЭКГ из базы данных аритмий МИТ-БИХ; эти сигналы включали 96 нормальных сигналов ЭКГ, а также 384 аномальных сигнала ЭКГ, относящихся к четырем типам сердечных нарушений - желудочковой паре, желудочковой тахикардии, желудочковой бигеминии и фибрилляции желудочков, где каждый из этих типов также имеет 96 сигналов ЭКГ. Затем была произведена передискретизация всех сигналов со скоростью 360 отсчетов в секунду, за исключением сигналов ВФ, которые были передискретизированы со скоростью 250 отсчетов в секунду. После этого был применен итеративный процесс выделения признаков с помощью приложения Цлассифицатион

Also in

General Computers