Open Daily: 10am - 10pm | Alley door pickup 10am - 7pm 3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611

  • Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Programmazione e analisi statistica con R

Programmazione e analisi statistica con R

Raganelli, Valerio
Botto, Michele

Paperback

Series: Informatica, Book 9

General Computers

ISBN10: 889364293X
ISBN13: 9788893642934
Publisher: In Riga Edizioni
Published: Feb 9 2021
Pages: 178
Weight: 0.49
Height: 0.45 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Italian
NUOVO AGGIORNAMENTO 2023.

Questo manuale vuole essere un riferimento per chi si approccia per la prima volta alla programmazione nel linguaggio R e all'utilizzo di RStudio.

Il linguaggio utilizzato è volutamente semplice ed intuitivo per permettere a chiunque di avvicinarsi alla materia e impadronirsi dei comandi base del linguaggio R per svolgere analisi descrittive, rappresentazioni grafiche e creare semplici modelli statistici. Il manuale non è un testo di statistica, per cui non vengono particolarmente approfonditi i concetti base della materia, per quanto si cerchi di fornire brevi rimandi agli stessi indirizzando il lettore tramite suggerimenti per una corretta pratica di analisi dei dati. Il testo è indirizzato a chiunque voglia lavorare con il linguaggio R e necessiti di un manuale di veloce e facile consultazione in fase di lavoro (in primis studenti universitari, tesisti e ricercatori).

Il manuale si divide in due grandi blocchi. La prima parte è dedicata alle tematiche basiche del linguaggio, quali l'utilizzo delle sue principali componenti (vettori, matrici, dataframe ecc...) e le operazioni fondamentali su di esse, oltre alla creazione di grafici, manipolazioni di tabelle, calcolo di statistiche descrittive e tabelle di contingenza. La seconda parte è incentrata sui modelli di regressione lineare, i più importanti test d'ipotesi e lo studio delle distribuzioni di frequenza, con particolare focus sulla distribuzione Normale.

Dagli stessi autori abbiamo pubblicato anche: Data visualization in R

Also in

General Computers

View All