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Big Data Com Ia - Volume 1 - Fundamentos
Paperback
Series: Artificial Intelligence and the Power of Data, Book 92
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ISBN13: 9798345150382
Publisher: Independently Published
Published: Nov 1 2024
Pages: 86
Weight: 0.28
Height: 0.18 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Portuguese
Publisher: Independently Published
Published: Nov 1 2024
Pages: 86
Weight: 0.28
Height: 0.18 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Portuguese
Fundamentos traz uma abordagem prática e reflexiva, ideal para profissionais e estudantes de ciência de dados, engenharia de dados, TI e gestão que estão em busca de uma visão clara e sólida sobre o papel do Big Data na IA.
O conteúdo é cuidadosamente estruturado para transformar conceitos técnicos em uma base aplicável e estratégica, aprofundando o impacto das práticas de governança, estruturação e qualidade dos dados. Principais temas abordados:
O conteúdo é cuidadosamente estruturado para transformar conceitos técnicos em uma base aplicável e estratégica, aprofundando o impacto das práticas de governança, estruturação e qualidade dos dados. Principais temas abordados:
- O Big Data como substância essencial para a inteligência artificial e a importância de sua qualidade para resultados confiáveis
- Práticas e desafios do data engineering, desde o saneamento de dados até a infraestrutura para aprendizado de máquina
- Estruturas de armazenamento e processamento, como data lakes, data warehouses, Hadoop e Spark, e suas aplicações
- Ciclo de vida do Big Data e seu papel no treinamento e validação de modelos de IA
- Arquitetura e escalabilidade de redes neurais e deep learning em grande escala
- Análise de dados em tempo real, incluindo o uso de Apache Kafka e Apache Flink para previsões e detecção de padrões
- Governança de dados e os desafios éticos na aplicação da IA, com foco em privacidade e transparência Ao ler este livro, você obterá
- Conhecimento técnico sobre os fundamentos de Big Data e como aplicá-los para otimizar a inteligência artificial
- Habilidades para estruturar e melhorar a qualidade dos dados, garantindo análises e modelos de IA mais precisos
- Ferramentas para implementar infraestruturas de dados robustas e escaláveis, adaptadas às necessidades de IA e processamento em tempo real
- Entendimento sobre governança e ética dos dados, preparando-se para lidar com questões crÃticas de privacidade e conformidade
- Experiência prática com exemplos reais de aplicação em machine learning e deep learning, fortalecendo sua capacidade de solucionar problemas complexos com IA Quem se beneficiará deste livro?
- Cientistas e engenheiros de dados que buscam aprimorar suas habilidades em gerenciamento e qualidade de dados para IA
- Analistas de TI e profissionais de governança de dados interessados em técnicas de compliance e práticas éticas no uso de Big Data
- Estudantes e pesquisadores de áreas tecnológicas que desejam uma introdução prática e profunda sobre o papel dos dados na inteligência artificial
- LÃderes e gestores de tecnologia que visam entender a base de dados que sustenta decisões estratégicas orientadas por IA
- Qualquer profissional interessado em explorar o impacto do Big Data no futuro da IA e na criação de soluções inovadoras Este livro não é apenas uma introdução técnica, mas um convite para transformar sua visão sobre o Big Data e a IA. À medida que avança pelos capÃtulos, você desenvolverá uma compreensão estratégica que ampliará seu poder de decisão e posicionamento no mercado. Fundamentos foi criado para capacitar profissionais a utilizar o Big Data de forma segura, ética e eficaz, preparando o terreno para que a inteligência artificial se torne uma aliada poderosa nas operações e decisões. Entretanto, este é apenas um passo de uma jornada essencial no campo da inteligência artificial. Este volume é parte de uma coleção maior, Inteligência Artificial: O Poder dos Dados, que explora, em profundidade, diferentes aspectos da IA e da ciência de dados. Os demais volumes abordam temas igualmente cruciais, como a integração de sistemas de IA, a análise preditiva e o uso de algoritmos avançados para tomada de decisões. Sobre o autor.
Prof. Marcão, com vasta experiência em tecnologia da informação e marketing, atua como consultor de empresas, mentor de carreira e produtor de conteúdo. Autor de mais de 100 livros, utiliza metodologias inovadoras para projetos eficientes contribuindo para a arquitetura de informação.
- Práticas e desafios do data engineering, desde o saneamento de dados até a infraestrutura para aprendizado de máquina
- Estruturas de armazenamento e processamento, como data lakes, data warehouses, Hadoop e Spark, e suas aplicações
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- Arquitetura e escalabilidade de redes neurais e deep learning em grande escala
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- Governança de dados e os desafios éticos na aplicação da IA, com foco em privacidade e transparência Ao ler este livro, você obterá
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