Open Daily: 10am - 10pm | Alley door pickup 10am - 7pm 3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611

  • Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Aprender emoções utilizando técnicas automatizadas de deteção de afectos

Aprender emoções utilizando técnicas automatizadas de deteção de afectos

Belin, Thomas

Paperback

General Computers

Currently unavailable to order

ISBN10: 6206659100
ISBN13: 9786206659105
Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
Pages: 120
Weight: 0.41
Height: 0.28 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Portuguese
Num mundo progressivamente digitalizado, é discutível se a Humanidade terá um dia de ser redefinida. Se os processos químicos, como as emoções, forem um dia compreendidos por seres digitais, a Humanidade entrará provavelmente na era Transisto-Sapiens. Neste projeto, o foco é a identificação de sentimentos em textos. Extraídos do Twitter, uma rede social que permite à sua comunidade responder à pergunta: o que estás a fazer? em 140 caracteres, estes textos apresentam normalmente uma falta de estrutura gramatical. A abordagem clássica que considera ferramentas como um analisador de frases ou um etiquetador POS não se aplica. De facto, como existe pouco conteúdo informativo, uma política de redução de características demasiado rigorosa resultaria frequentemente na ausência de qualquer texto. O interesse é, portanto, avaliar a exatidão que se pode esperar de um corpus não pré-processado. Centrando-se apenas nas características de superfície, é necessária uma métrica que meça o conteúdo emocional de um determinado conceito. Tanto quanto é do conhecimento do autor, até à data não foi feito nenhum. Usando a WordNet combinada com o modelo afetivo Plutchik, foi assim concebida uma métrica simples baseada em arestas.

Also in

General Computers

View All