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Alinhamento de IA: Fundamentos, teoria original e prática no contexto brasileiro

Alinhamento de IA: Fundamentos, teoria original e prática no contexto brasileiro

Paperback

ISBN13: 9798186067474
Publisher: Independently Published
Published: Jul 7 2026
Pages: 94
Weight: 0.30
Height: 0.19 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Portuguese
Como garantir que sistemas de inteligência artificial operem de forma segura e ética sem frear a inovação tecnológica? Em Alinhamento de IA: Fundamentos, Teoria Original e Prática no Contexto Brasileiro, Frederico Nunes Costa afasta-se do alarmismo midiático e do otimismo ingênuo para entregar uma resposta robusta a um dos maiores dilemas do nosso tempo. Unindo a filosofia da ciência, a engenharia de machine learning e o direito, esta obra é um manifesto técnico e regulatório indispensável para o cenário nacional.

O grande diferencial deste livro é a introdução de uma base conceitual inédita, fundamentada na Teoria Geral da Ressonância Epistêmica e na Teoria Psicológica Catalítica Polioédrica, que servem de alicerce para decifrar o comportamento de sistemas complexos. Longe de ser apenas uma discussão abstrata, o autor traduz essa teoria em um framework prático de alinhamento e auditoria estruturado em três fases fundamentais: o design, o alinhamento de processos e treinamento, e o monitoramento contínuo em produção. Trata-se de um protocolo claro para mitigar riscos, gerenciar incertezas e auditar sistemas em tempo real.

Além disso, a obra coloca o Brasil no centro do debate global de governança. O autor realiza uma análise crítica e minuciosa do Projeto de Lei número 2.338 de 2023, do Marco Legal da IA e de suas interseções com a LGPD, defendendo a soberania regulatória do país contra a mera importação de padrões estrangeiros. Para demonstrar a aplicação prática desses conceitos, o livro examina cenários complexos do mundo real, como a governança da IA clínica diante das diretrizes da ANVISA e do CFM, e os impactos socioepistêmicos da IA generativa na produção acadêmica, alertando para os riscos de alucinações e da homogeneização do conhecimento.

Escrito com absoluto rigor científico e clareza analítica, o livro convida o leitor ao escrutínio crítico, defendendo que nenhuma proposta de alinhamento deve se eximir de ser testada e refutada. Se você é engenheiro de machine learning, pesquisador, jurista de compliance, profissional da saúde ou formulador de políticas públicas, esta leitura é obrigatória. Adquira o seu exemplar e domine as ferramentas teóricas e práticas que estão definindo o futuro da inteligência artificial no Brasil.

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