• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Wykrywanie rodzaju zawalu serca wraz z sugestią leczenia

Wykrywanie rodzaju zawalu serca wraz z sugestią leczenia

Paperback

General Computers

ISBN10: 6209512194
ISBN13: 9786209512193
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Jan 23 2026
Pages: 52
Weight: 0.18
Height: 0.12 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Termin choroba serca obejmuje różnorodne schorzenia, które mają wplyw na serce czlowieka. Kardiomiopatia i choroby sercowo-naczyniowe to tylko niektóre z kategorii chorób serca. Celem jest dokladniejsze przewidywanie rodzaju zawalu serca, na który pacjent jest bardziej narażony w przyszlości, przy zmniejszonej liczbie atrybutów, wraz z sugerowanym leczeniem przy użyciu oceny KAPPA. Pierwotnie w przewidywaniu chorób serca uwzględniono trzynaście atrybutów, a mianowicie wiek, plec, rodzaj bólu w klatce piersiowej, poziom cukru we krwi na czczo, nachylenie, CA, Exang, cholesterol w surowicy, Oldpeak, Thalach, RestECG, Thal i Trest-ciśnienie krwi. W proponowanej pracy 13 atrybutów zostalo zredukowanych do 7, takich jak ból w klatce piersiowej, ciśnienie krwi w spoczynku, Exang, spoczynkowe EKG, Thalach, cholesterol w surowicy i angiografia wieńcowa. Do przewidywania rodzaju zawalu serca wykorzystano trzy różne algorytmy, a mianowicie drzewo decyzyjne (C4.5), algorytm Naive Bayes i siec neuronową, a następnie zastosowano ocenę KAPPA w celu uzyskania najbardziej prawdopodobnego rodzaju zawalu. Zbiór danych wykorzystany do badania zawalów serca sklada się z danych analitycznych. Lącznie ponad 500 rekordów z 7 atrybutami medycznymi (objawami) zostalo wykorzystanych jako dane wejściowe do systemu.

Also from

Gondkar, Mayura Dattatray

Also in

General Computers