Renderowanie modeli niejawnych z wykorzystaniem SIMD i akceleracji GPU

Modele niejawne z natury obslugują automatyczne mieszanie i proste wykrywanie kolizji, co czyni je skutecznym narzędziem do projektowania zlożonych ksztaltów organicznych, mającym wiele zastosowań w różnych obszarach badań, w tym w systemach symulacji chirurgicznej. Jednak niskie prędkości renderowania mogą negatywnie wplywac na wydajnośc systemów symulacji i modelowania. Ponadto, gdy modele są wlączone do systemu symulacji chirurgicznej, interaktywne i plynne cięcie staje się wymaganą funkcją dla wielu procedur. W tej książce tworzymy kompleksowe ramy dla wysokowydajnego renderowania i opartej na fizyce animacji tkanek modelowanych przy użyciu powierzchni niejawnych. Naszym celem jest rozwiązanie problemów związanych z wydajnością i skalowalnością, które pojawiają się podczas renderowania zlożonych modeli niejawnych, a także podczas dynamicznych interakcji między narzędziami chirurgicznymi a modelami.