Open Daily: 10am - 10pm | Alley door pickup 10am - 7pm 3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611

  • Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Najnowsze trendy w optymalizacji urządzeń do gromadzenia danych

Najnowsze trendy w optymalizacji urządzeń do gromadzenia danych

Ahamed Hussain Asif, N.
Selvaperumal, S.
Nagarajan, R.

Paperback

Physics

ISBN10: 6209963420
ISBN13: 9786209963421
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Apr 29 2026
Pages: 104
Weight: 0.33
Height: 0.25 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Niniejsza książka ma na celu przedstawienie dwóch nowych algorytmów metaheurystycznych, Marine Predators Algorithm (MPA) i Giant Trevally Optimizer (GTO), do optymalnego rozmieszczania urządzeń FACTS w systemach elektroenergetycznych w warunkach deregulacji w celu zmniejszenia zatorów i maksymalizacji wydajności przesylu. W pierwszej kolejności algorytm MPA zostal wykorzystany do optymalizacji rozmieszczenia urządzeń FACTS w oparciu o analizę awaryjną zarówno w czteroprzewodowej, jak i 24-przewodowej indyjskiej sieci NN. Po rozmieszczeniu FACTS nastąpila znaczna poprawa: ilośc przeciążeń spadla z 8 do 4, przeciążenie mocy z 543,07 MW do 385,08 MW, a ogólna dotkliwośc przeciążeń z 34,77 do 20,75. Badania porównawcze z wykorzystaniem programowania ewolucyjnego (EP) potwierdzają, że MPA generuje niższe koszty wytwarzania, np. 2,732 mln USD z UPFC w porównaniu do 2,738 mln USD z EP w sieci 24-busowej. W drugiej fazie algorytm GTO rozwiązuje dobór i rozmieszczenie FACTS w modelach IEEE 14-bus i 30-bus z różnymi warunkami obciążenia biernego. Przedstawiona praca dowodzi, że hybrydowa optymalizacja FACTS oparta na metaheurystyce może potencjalnie poprawic zarządzanie ograniczeniami i niezawodnośc systemu na zrestrukturyzowanych rynkach.

Also from

Ahamed Hussain Asif, N.

View All

Also in

Physics

View All