• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Inteligentny System Śledzenia WieŻyczki W Czasie Rzeczywistym Z Wykorzystaniem Lekkich Sieci CNN

Inteligentny System Śledzenia WieŻyczki W Czasie Rzeczywistym Z Wykorzystaniem Lekkich Sieci CNN

Paperback

General Computers

ISBN10: 6209545432
ISBN13: 9786209545436
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Feb 25 2026
Pages: 72
Weight: 0.24
Height: 0.17 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Niniejsza praca bada projektowanie, rozwój i ocenę inteligentnego systemu śledzenia wieżyczki w czasie rzeczywistym, który wykorzystuje lekkie modele glębokiego uczenia do zautomatyzowanego nadzoru obronnego. Wyjaśnia, w jaki sposób nowoczesne środowiska walki wymagają szybszych i dokladniejszych systemów wykrywania zagrożeń, które mogą dzialac przy minimalnej interwencji czlowieka. Praca koncentruje się na zastosowaniu wydajnych technik wizji komputerowej, w szczególności splotowych sieci neuronowych opartych na YOLO, do wykrywania i śledzenia wielu celów, takich jak drony, pojazdy i personel w dynamicznych scenach. Szczególną uwagę poświęcono wdrażaniu tych modeli na energooszczędnych platformach brzegowych (edge), rozwiązując wyzwania związane z opóźnieniami, ograniczeniami obliczeniowymi i niezawodnością. Książka omawia również tworzenie i wykorzystywanie syntetycznych środowisk symulacyjnych do trenowania i walidacji modeli w sytuacjach, gdy rzeczywiste dane wojskowe są ograniczone. Poprzez analizę eksperymentalną i ocenę wydajności wykazano, jak optymalizacja modelu, augmentacja danych i skalowanie rozdzielczości poprawiają dokladnośc wykrywania przy zachowaniu pracy w czasie rzeczywistym. Ogólnie rzecz biorąc, proponowana praca stanowi praktyczny i techniczny przewodnik po budowie systemów nadzoru sterowanych przez AI.

Also from

Rudrapati, Ramesh

Also in

General Computers