• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Immunoinformatyka

Immunoinformatyka

Paperback

General Computers

ISBN10: 6209500781
ISBN13: 9786209500787
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Jan 31 2026
Pages: 92
Weight: 0.30
Height: 0.22 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Identyfikacja peptydów wiążących się z glównym kompleksem zgodności tkankowej (MHC) jest ważnym krokiem w wyborze kandydatów na epitopy komórek T, które nadają się do wykorzystania w nowych szczepionkach. Rowek wiązania cząsteczki MHC klasy II jest otwarty po obu stronach, co pozwala na dużą zmiennośc dlugości peptydów wiążących się z tą cząsteczką, a w konsekwencji utrudnia przewidywanie motywu rdzenia wiązania. Dokladne i wydajne podejście obliczeniowe do przewidywania takich peptydów może znacznie skrócic czas i obniżyc koszty związane z projektowaniem nowych szczepionek. EpiGASVM, nowe podejście do komputerowego przewidywania epitopów MHC klasy II, zostalo opracowane poprzez polączenie algorytmów genetycznych i maszyn wektorów nośnych. Dziewięc wariantów EpiGASVM zastosowano do dwóch zestawów danych porównawczych o zmniejszonym podobieństwie. Dokladnośc przewidywania i obszar pod krzywą charakterystyki operacyjnej odbiornika zostaly obliczone jako miary wydajności. Technika ta zostala porównana z niektórymi najnowocześniejszymi technikami w tej dziedzinie (np. ARB, SMM-Align, PROPRED, NN-Align). Wyniki pokazują, że EpiGASVM jest obiecującą nową techniką rozwiązywania problemu przewidywania epitopów MHC klasy II.

Also from

Badr, Amr

Also in

General Computers