• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Charakterystyka zbiorników za pomocą analizy neuronowej i fraktalnej

Charakterystyka zbiorników za pomocą analizy neuronowej i fraktalnej

Paperback

General Science

ISBN10: 6209868878
ISBN13: 9786209868870
Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
Published: Apr 8 2026
Pages: 68
Weight: 0.23
Height: 0.16 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Polish
Większośc światowych zasobów ropy naftowej pochodzi z lepszej eksploatacji już znanych zlóż przy użyciu coraz bardziej zaawansowanych metod. Zasoby wydobywalne są zatem szacowane w zależności od różnych sposobów eksploatacji zlóż. Biorąc pod uwagę tę ewolucję, każda firma naftowa musi szczególowo znac wewnętrzną architekturę swoich podziemnych zbiorników. W tym celu identyfikacja facji litologicznej zloża pozwala nam wykonywac odwierty w miejscach porowatych i mniej gliniastych. Identyfikacja facji litologicznej jest pierwszym zadaniem, które należy wykonac w celu scharakteryzowania zloża. Facja litologiczna polega na opisie różnych formacji geologicznych tworzących odwiert. Aby rozwiązac nasze najbardziej zlożone problemy, musimy wyjśc poza standardowe techniki matematyczne. Jako alternatywę musimy uzupelnic konwencjonalne metody analizy o kilka metodologii, które obecnie zyskują na popularności, takich jak sztuczna inteligencja. Niniejsza książka przedstawia i przyczynia się do badania potencjalu nowych technik koneksjonistycznych w charakterystyce zloża.

Also from

Aliouane, Leila

Also in

General Science