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Induktive Logik Und Wahrscheinlichkeit

Induktive Logik Und Wahrscheinlichkeit

Paperback

Gifts & Stationery GeneralGeneral Science

ISBN10: 370913143X
ISBN13: 9783709131435
Publisher: Springer
Published: Jun 12 2012
Pages: 262
Weight: 0.81
Height: 0.57 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: German
Dieses Buch stellt eine neue, von CARNAP entwickelte Theorie der Induktion und Wahrscheinlichkeit dar, die durch die folgenden grund- legenden Auffassungen charakterisiert ist. 1. Jedes induktive Schlie en, im weiten Sinne des nichtdeduktiven oder nichtdemonstrativen Schlu - folgerns, ist ein Schlie en auf Grund von Wahrscheinlichkeit. 2. Daher ist die induktive Logik als Theorie von den Prinzipien des induktiven Schlie ens dasselbe wie Wahrscheinlichkeitslogik. 3. Der Begriff der Wahrscheinlichkeit, der als Grundbegriff der induktiven Logik dienen soll, ist eine logische Relation zwischen zwei Aussagen oder Sätzen, näm- lich der Grad der Bestätigung einer Hypothese auf der Grundlage gegebe- ner Prämissen. 4. Der sogenannte Häufigkeitsbegriff der Wahrschein- lichkeit, wie er in statistischen Untersuchungen verwendet wird, ist zwar an und für sich ein wichtiger wissenschaftlicher Begriff, als Grundbegriff der induktiven Logik jedoch unbrauchbar. 5. Alle Prinzipien und Lehr- sätze der induktiven Logik sind analytisch. 6. Daher hängt die Gültig- keit des induktiven Schlie ens nicht von irgendwelchen synthetischen Voraussetzungen ab, wie etwa dem vielumstrittenen Prinzip der Gleich- förmigkeit der Welt. Die erste Aufgabe dieses Buches ist die Erörterung der allgemeinen philosophischen Probleme betreffend die Natur der Wahrscheinlichkeit und des induktiven Schlie ens, die uns zu den eben erwähnten Auffassun- gen führen wird. Das zweite Ziel ist der tatsächliche Aufbau eines Systems der induktiven Logik, einer Theorie, die auf den angeführten Prinzipien beruht. Ein besonderes Augenmerk wurde in diesem Buch darauf gelegt, die intuitive philosophische Grundlegung klar von dem technischen Aufbau des Systems der induktiven Logik zu trennen.

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General Science