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Identification robuste dans un rkhs

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Souilem-N

Paperback

Series: Omn.Univ.Europ.

Literary CriticismGeneral Political Science

ISBN10: 3838182979
ISBN13: 9783838182971
Publisher: Univ Europeenne
Published: Feb 28 2018
Pages: 100
Weight: 0.35
Height: 0.24 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: French
Une alternative pour la modélisation des systèmes non linéaires consiste à développer des modèles dans un espace de Hilbert à noyau Reproduisant RKHS. A ce travail dans le deuxième chapitre on a introduit l'espace RKHS, ensuite dans un troisième chapitre on présente trois méthodes de réduction intitulés: méthode de réduction du modèle RKHS, il s'agit des méthodes PLS, PCA et projection, ces trois méthodes de réduction sont illustrées et comparées en simulation sur différents exemples numérique. Le quatrième chapitre aura pour objet d'appliquer les techniques d'identification à erreur bornées pour la mise à jour du domaine d'appartenance paramétrique du modèle RKHS. Enfin dans un cinquième chapitre on applique la méthode d'identification à erreur bornée pour déterminer le domaine d'appartenance du modèle RKHS correspondant à un système d'humidification contenu dans une soufflerie de séchage.

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