• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Sistema di rilevamento delle frodi con carta di credito mediante tecniche di apprendimento profondo

Sistema di rilevamento delle frodi con carta di credito mediante tecniche di apprendimento profondo

Paperback

General Computers

ISBN10: 6630028457
ISBN13: 9786630028454
Publisher: Edizioni Sapienza
Published: May 18 2026
Pages: 104
Weight: 0.33
Height: 0.25 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Italian
Il rilevamento delle frodi con carta di credito rimane una sfida significativa a causa della crescente complessità dei comportamenti fraudolenti e del grave squilibrio di classe nei dati delle transazioni. Questo studio presenta un approccio ibrido di deep learning che combina tre modelli avanzati - una Rete Neurale Artificiale (RNA) potenziata con normalizzazione e dropout dei lotti, insieme alle architetture VGG16 e VGG19 - per migliorare l'accuratezza e l'affidabilità del rilevamento. Il sistema inizia con un'ampia pre-elaborazione dei dati, che include lo Standard Scaling per la normalizzazione, la Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) per bilanciare la distribuzione delle classi e la Principal Componal Analysis (PCA) per la riduzione della dimensionalità.

Also from

Baghsawari, Megha

Also in

General Computers