ISBN10: 6209452477
ISBN13: 9786209452475
Publisher: Edizioni Sapienza
Published: Dec 23 2025
Pages: 112
Weight: 0.35
Height: 0.27 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Italian
ISBN13: 9786209452475
Publisher: Edizioni Sapienza
Published: Dec 23 2025
Pages: 112
Weight: 0.35
Height: 0.27 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: Italian
Il libro, frutto della ricerca dell'autore, ha lo scopo di proporre un modello computazionale che comprenda l'unione di osservazioni meteorologiche su scala mesoscalare e microscalare, con l'obiettivo di identificare e prevedere, con un'ora di anticipo, la formazione di forti piogge che possono essere considerate un rischio per una determinata regione sulla base di dati storici. I dati utilizzati sono stati registrati dalla stazione meteorologica di superficie gestita dal Centro di Tecnologia Ambientale (Cetema) situato presso l'Istituto Politecnico dell'Università Statale di Rio de Janeiro (IPRJ/Uerj), osservati tra novembre 2008 e aprile 2012 nella città di Nova Friburgo-RJ, nonché i dati di output delle previsioni numeriche fornite dal modello regionale Eta del Cptec/Inpe. A questi dati sono state applicate tecniche di data mining con l'obiettivo di identificare modelli di comportamento e relazioni tra loro.
